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Potencial de Mejora en la Detección del Cáncer de Mama mediante Mamografías con Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser una herramienta prometedora para mejorar las evaluaciones médicas de las mamografías, según un reciente estudio. Esta tecnología permite detectar con precisión incluso los cánceres de mama más diminutos, reduciendo significativamente las lecturas erróneas de falsos positivos.

El estudio, publicado en la edición del 4 de junio de la revista Radiology, revela que la mamografía asistida por IA detecta un mayor número de cánceres de mama con una menor tasa de falsos positivos en comparación con los médicos que evalúan las mamografías de manera tradicional. Los investigadores encontraron que casi un 21% menos de mujeres necesitaban una mamografía de seguimiento cuando la IA ayudaba a los médicos a analizar las imágenes mamarias.

«Creemos que la IA tiene el potencial de mejorar el rendimiento de las pruebas de detección,» afirmó Andreas Lauritzen, investigador postdoctoral de la Universidad de Copenhague en Dinamarca. Para este estudio, se pidió a radiólogos humanos que leyeran las mamografías de casi 61,000 mujeres danesas de entre 50 y 69 años, examinadas entre octubre de 2020 y noviembre de 2021, antes de la implementación de la IA.

Desde noviembre de 2021 hasta octubre de 2022, se utilizó un programa de IA para realizar el primer análisis de las pruebas de detección de más de 58,000 mujeres. Las mamografías consideradas normales por la IA fueron sometidas a una segunda revisión por radiólogos humanos para confirmar el análisis inicial del programa.

Los resultados fueron significativos: los exámenes de detección asistidos por IA identificaron más cánceres de mama (0.8% frente a 0.7%) y presentaron una tasa más baja de falsos positivos (1.6% frente a 2.4%). Además, el valor predictivo positivo de las pruebas asistidas por IA (la probabilidad de que una mujer realmente tenga cáncer de mama tras un resultado positivo) fue más alto, con un 34% frente al 23%.

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La IA también facilitó la detección de más tumores de tamaño igual o menor a 1 centímetro, con un 45% frente a un 37%. Esta tecnología no solo mejoró la precisión de las detecciones, sino que también redujo la carga de trabajo de los radiólogos en más de un 33%, algo crucial para que las mamografías estén ampliamente disponibles.

«Las pruebas de detección basadas en la población con mamografía reducen la mortalidad por cáncer de mama, pero imponen una carga de trabajo sustancial a los radiólogos, que deben leer una gran cantidad de mamografías, la mayoría de las cuales no justifican un recuerdo de la paciente,» explicó Lauritzen en un comunicado de prensa de la revista.

No obstante, los investigadores subrayaron la necesidad de realizar más estudios para evaluar los resultados a largo plazo en las mujeres, así como para aumentar la precisión de la IA para casos individuales. «Por lo general, los radiólogos tienen acceso a las mamografías de detección anteriores de las mujeres, pero el sistema de IA no,» señaló Lauritzen. «Eso es algo en lo que nos gustaría trabajar en el futuro.»

Este avance en la utilización de IA en mamografías no solo mejora la precisión de las detecciones, sino que también promete transformar el enfoque hacia un diagnóstico más eficaz y menos invasivo en la lucha contra el cáncer de mama.

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