Yann LeCun de Meta afirma que modelos como ChatGPT no alcanzarán la inteligencia humana
El anhelo último de empresas líderes en el campo de la inteligencia artificial como OpenAI y Meta es alcanzar la denominada inteligencia artificial general (AGI), un hito que se mantiene como un horizonte de posibilidades fascinante y desafiante. A pesar de los avances significativos que hemos presenciado en los últimos tiempos, tanto con modelos como ChatGPT, existe una brecha considerable entre estos avances y la igualación o superación de la inteligencia humana.
Según Yann LeCun, director de inteligencia artificial en Meta, los grandes modelos de lenguaje (LLM), pese a su impresionante capacidad para procesar grandes volúmenes de datos, nunca alcanzarán el nivel de la inteligencia humana en áreas como la planificación y el razonamiento. Una de las limitaciones fundamentales señaladas por LeCun radica en el entrenamiento de estos modelos, el cual depende en gran medida de la calidad y diversidad de los datos utilizados.
Desafíos en el Razonamiento y la Lógica
LeCun destaca que los LLM carecen de un «entendimiento limitado de la lógica», además de carecer de memoria persistente y de comprensión del mundo físico en el mismo sentido que los seres humanos. Esta falta de capacidad para razonar, basada en una definición razonable de este término, representa un obstáculo significativo para la aspiración de alcanzar la AGI mediante estos modelos.
Ante estas limitaciones, LeCun y su equipo de unos 500 ingenieros están explorando un enfoque alternativo denominado «modelado del mundo». Esta aproximación implica la construcción de sistemas de inteligencia artificial que buscan entender el mundo de manera similar a como lo hacen los seres humanos, desarrollando una comprensión dinámica de los escenarios y eventos.
Perspectivas a Futuro y Plazos Expectantes
A pesar del entusiasmo por el potencial de la IA, LeCun es cauto respecto a las expectativas de alcanzar la AGI en un futuro cercano. Según sus estimaciones, podrían pasar al menos 10 años antes de que se logre este hito mediante el enfoque del «modelado del mundo». Esta proyección subraya la complejidad y el desafío inherentes a la búsqueda de la inteligencia artificial general, así como la necesidad de continuar explorando nuevas vías y enfoques para su consecución.
